410 papers
De evolutiebiologie verkent hoe leven op aarde zich door de tijd heen heeft ontwikkeld en aangepast. Deze fascinerende wetenschap bestudeert de mechanismen achter diversiteit, variatie en de aanpassing van soorten aan hun omgeving. Van de kleinste genetische veranderingen tot de vorming van nieuwe soorten, dit veld biedt een diep inzicht in de geschiedenis van het leven zelf.
Op Gist.Science verzamelen we elk nieuw voorpublicatieartikel dat op bioRxiv verschijnt binnen dit domein. Voor elke preprint bieden we zowel een toegankelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse, zodat iedereen de nieuwste inzichten kan begrijpen zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente publicaties over evolutiebiologie.
Deze studie toont aan dat het diep-leringssoftwarepakket phyddle een veelbelovend alternatief biedt voor traditionele likelihood-gebaseerde methoden bij het reconstrueren van ancestrale toestanden met discrete karakters, vooral voor complexe evolutionaire modellen met onberekenbare likelihoods, hoewel de nauwkeurigheid bij grotere bomen afneemt.
Deze meta-analyse toont aan dat evolutionaire parallelisme in lokale aanpassing tussen inheemse en ingevoerde populaties van plantensoorten sterk toeneemt met de tijd sinds introductie, waarbij oudere populaties een sterkere uitlijning in de richting van clinalen vertonen als gevolg van een tweefasig proces van oorspronkelijke drift gevolgd door selectie.
Dit onderzoek combineert een nieuwe methode om phylogenetische signalen in trait-covariantieanalyses te integreren met geometrische morfometrie van chirurgvisachtigen om te ontdekken dat hun kop- en lichaamsvorm sterk samenhangen met hun dieet, terwijl er een significante negatieve correlatie bestaat tussen de vorm van de staart- en borstvinnen die wijst op locomotorische trade-offs.
Deze studie introduceert nieuwe lineair schaalbare algoritmen om de Open Tree of Life van tijdschalen te voorzien, waardoor een volledig gedateerde boom van 2,3 miljoen soorten kan worden gegenereerd die de basis vormt voor robuuste analyses van de evolutionaire diversiteit.
Dit artikel introduceert TaxonMatch, een hulpmiddel dat taxonomische data uit diverse bronnen zoals GBIF, NCBI en iNaturalist integreert door namen te aligneren, synoniemen op te lossen en inconsistenties te corrigeren, waardoor een coherente taxonomische achtergrond voor biodiversiteitsonderzoek ontstaat.
Dit onderzoek toont aan dat, hoewel intrinsieke informatiebronnen zoals mechanische stress en celdouderdom de evolutie van meercelligheid kunnen faciliteren, ze fundamenteel beperkt zijn in hun vermogen om zowel soepele als nauwkeurig gereguleerde levenscycli te produceren.
Dit onderzoek toont aan dat de vergrijzing van de wereldbevolking tussen 2017 en 2050 de virulentie en sterfte door specifieke ziekten zoals Ebola, mazelen en tuberculose in bepaalde regio's zal verhogen, terwijl deze in andere scenario's door de kortere infectieduur bij ouderen juist zal dalen.
Hoewel hemagglutinine van verschillende influenza A-subtypen een zeer vergelijkbare structuur en functie delen, vertonen ze aanzienlijk verschillende evolutionaire beperkingen op aminozaatsniveau, waarbij ongeveer de helft van de posities sterk uiteenlopende voorkeuren voor aminozuren heeft die worden beïnvloed door de specifieke interacties binnen de subtypen.
Dit artikel toont aan dat mengmodellen voor aminozuurdata universeel beter presteren dan gepartitioneerde modellen, zoals blijkt uit een vergelijking met behulp van de nieuwe marginale Akaike-informatiecriterium (mAIC).
Dit onderzoek toont aan dat drie-gelede stekelbaarsjes in zoetwateromgevingen zich snel en herhaaldelijk hebben aangepast door een toename van het aantal kopieën van het MYH3C-gen, wat leidt tot verhoogde spierontwikkeling en een duidelijk voorbeeld vormt van adaptieve evolutie via kopieaantalvariaties.